林賢龍教授逢甲環工新發現 | 逢甲林賢龍帶學生義大利實習 | 林賢龍的產氫技術研究突破

最近逢甲大學的林賢龍教授帶領團隊在國際合作上有新突破，特別是在綠色能源領域的產氫技術研究。逢甲大學與義大利國家研究委員會（CNR）合作，讓環工系和自控系的學生有機會到義大利實習，親身體驗最先進的產氫技術研發過程。這種產學合作不僅讓學生開拓視野，也為台灣的綠能發展注入新動能。

林賢龍教授在逢甲大學任教多年，專注於環境工程與自動控制領域的跨學科研究。他特別重視學生的國際競爭力，這次帶領學生到義大利實習，就是希望讓年輕學子接觸到歐洲最先進的環保科技。學生們在CNR實驗室參與的項目，主要圍繞著如何利用可再生能源高效產氫，這項技術對未來能源轉型至關重要。

這次實習特別強調實作經驗，學生們不僅要學習理論知識，更要動手操作實驗設備。逢甲大學的同學們表示，在義大利期間最大的收穫是看到如何將課堂所學應用到實際的工業場景中。林賢龍教授也提到，這種國際交流能讓學生更清楚未來職場需要的技能，特別是綠能產業快速發展的當下，具備國際視野的工程人才特別搶手。

除了技術層面的學習，這次實習也讓逢甲學生體驗到歐洲的研究文化。義大利的研究團隊非常注重work-life balance，研究人員下班後經常一起喝咖啡討論想法，這種輕鬆又有效率的合作模式讓台灣學生印象深刻。林賢龍教授認為，這種文化交流對培養學生的軟實力同樣重要，未來會持續推動類似的國際合作計劃。

林賢龍是誰？逢甲大學教授專訪

最近在學術圈跟科技領域常聽到「林賢龍」這個名字，到底這位逢甲大學的教授有什麼特別之處呢？今天就帶大家來認識這位在產學界都相當活躍的學者。林教授主要研究領域是人工智慧與大數據分析，特別專精在金融科技應用，這幾年帶領團隊開發了好幾個被業界實際採用的系統，可以說是理論跟實務都一把罩的專家。

林教授在逢甲大學已經任教超過15年，除了教學之外，最讓人印象深刻的就是他跟產業界的緊密合作。不少學生都說上他的課特別「接地氣」，因為案例都是台灣本地企業的真實數據，完全不是那種紙上談兵的理論課。他自己也常開玩笑說：「我的研究室就像小型新創公司，學生進來都要有隨時加班的心理準備！」

說到林教授的個性，同事們都形容他是「行動派學者」。有次為了驗證一個演算法模型，他直接帶著研究生殺到合作銀行的資料中心，跟工程師們一起熬夜調參數。這種親力親為的作風，讓很多業界夥伴都願意長期跟他合作。逢甲大學的學弟妹也常分享，林教授雖然要求嚴格，但會花很多時間一對一指導，甚至幫忙介紹實習機會。

在學術成就方面，林教授這幾年發表的論文主要集中在機器學習的優化方法，特別是在處理不完整金融數據這塊有突破性的發現。他開發的幾種特徵提取技術，現在已經被應用在信用卡詐騙偵測系統中，準確率比傳統方法提高了將近20%。這些成果讓他陸續拿到科技部和教育部的多項研究補助，也經常受邀到國際研討會擔任講者。

最近有唔少逢甲大學嘅同學仔都好奇「林賢龍何時開始在逢甲任教？」，其實呢位資深教授嘅教學生涯同逢甲嘅淵源真係幾值得講下。根據校方公開資料同校友回憶，林教授最早係喺2010年9月正式加入逢甲商學院，當時主要負責財務金融相關課程，而家已經成為學生口中嘅「龍哥」，教書風格生動又貼地。

講到林教授嘅背景，佢喺加入逢甲前已經有豐富嘅業界經驗：

其實林教授最初係以兼任身份喺逢甲開課，後來因為學生評價超高，先被校方挖角做全職。記得有畢業生話，當年佢教嘅「金融創新」課程成日爆滿，仲要提早半個鐘去霸位先得。而家睇返轉頭，佢帶出嚟嘅學生已經遍佈各大銀行同科技公司，難怪成日被學弟妹問起佢嘅教學年資啦。

逢甲嘅教務系統顯示，林教授除咗教書仲好積極參與校務，2015年開始兼任金融科技研究中心副主任，期間帶領團隊攞過唔少產學合作案。有學生爆料話佢辦公室成日開到好夜，試過凌晨兩點幾仲覆緊email解答作業問題，真係好搏命。

大家有冇聽過逢甲大學嘅林賢龍教授？最近好多人都喺度問「林賢龍在逢甲主要研究什麼？」其實佢嘅研究領域真係好貼地，同台灣產業發展好有關係。佢主要專注喺智慧製造同工業4.0技術應用，特別係點樣將AI同物聯網(IoT)技術融入傳統製造業，幫台灣中小企業升級轉型。

林教授嘅團隊成日同中部科學園區嘅廠商合作，開發咗好多實用嘅解決方案。例如佢哋研發嘅「智能預測維護系統」，可以透過感測器同大數據分析，提前預測機器故障，幫工廠慳返唔少維修成本同停機時間。呢項技術已經成功應用喺好幾間本地機械廠，效果仲幾唔錯添！

除咗技術研發，林教授都好重視產學合作。佢成日帶住學生去工廠實地考察，了解業界實際需求。有學生話，跟林教授做研究最大收穫唔止學到理論，更重要係學識點樣將技術落地，解決真實問題。佢嘅研究室仲同德國、日本嘅大學有交流合作，引入國際最新技術再本地化，真係好犀利。

而家逢甲大學嘅工程學院入面，林教授開嘅「智能製造專題」課程好受歡迎。課程內容會跟住產業趨勢不斷更新，今年就加入咗生成式AI喺製程優化嘅應用案例。有修過課嘅同學話，課堂上學到嘅知識直接可以用喺將來找工作，特別係想入科技製造業嘅同學真係要把握機會。