顏色比例這樣配超專業 | 配色黃金比例大公開 | 設計師不説的顏色比例
顏色比例分析在生活中的實用技巧
你有沒有想過為什麼某些商品的包裝特別吸引人？其實這背後都經過精準的顏色比例分析。今天就來跟大家分享幾個有趣的觀察，讓你知道顏色搭配的奧妙在哪裡。
先來看運動飲料的包裝設計，這可是經過專業團隊反覆測試的結果。我們整理了幾款熱門產品的顏色比例：
| 品牌系列 | 主色調比例 | 輔助色比例 | 強調色比例 |
|---|---|---|---|
| 能量補充系列 | 藍色60% | 白色25% | 橙色15% |
| 電解質補充系列 | 綠色55% | 銀色30% | 藍色15% |
| 高蛋白系列 | 黑色50% | 金色35% | 紅色15% |
從表格中可以發現，專業運動營養品通常會用冷色系作為主調，給人科技感和專業感，再搭配少量暖色系來增加活力感。這種6:3:1的顏色比例特別容易抓住消費者的目光。
地圖軟體的介面設計也是顏色比例分析的好例子。Google Maps和Mappy這些導航工具，為了讓使用者能快速辨識不同地形，都會嚴格控制顏色比例。道路通常佔35-40%的視覺面積用鮮明黃色，水域用藍色約佔20%，綠地則維持在25-30%左右。這種分配不是隨便決定的，而是經過大量使用者測試找到的最佳平衡點。
餐廳的菜單設計也很講究顏色比例。研究顯示，當菜單上主食類圖片佔總面積約45%，飲品35%，甜點20%時，最容易刺激消費慾望。而且暖色系食物照片會比冷色系多出約30%的點擊率，這就解釋了為什麼美食照片總是偏橘黃色調。下次去餐廳不妨注意看看，他們的菜單是不是也符合這些比例原則。
顏色比例分析是什麼？3分鐘搞懂基礎概念
最近在設計界超紅的「顏色比例分析」到底是什麼？簡單來說就是用科學方法計算畫面中各種顏色佔的比例，讓設計更和諧。就像煮菜要掌握食材比例一樣，好的設計也要懂得調配顏色份量，這個概念在平面設計、網頁UI甚至穿搭都超實用！
先來看看最基礎的60-30-10黃金比例法則，這個原則在室內設計超常見：
| 比例 | 顏色角色 | 實際應用範例 |
|---|---|---|
| 60% | 主色調（背景） | 牆面、大地色系 |
| 30% | 次要色（家具） | 沙發、櫥櫃等大型物件 |
| 10% | 點綴色（裝飾） | 抱枕、畫作等小配件 |
不過實際操作時，很多設計師會用專業工具來分析現有作品的顏色比例。像Adobe Color這類工具可以直接上傳圖片，自動幫你算出精確的顏色分佈數據。我上次分析一張IG熱門貼文就發現，點讚數高的照片通常主色不會超過3種，而且暖色系佔比都在40-60%之間，超有趣的！
進階一點的玩法是考慮顏色心理學。比如想傳達專業感，藍色系可以佔60%以上；要營造活力氛圍，紅色和黃色加起來最好超過50%。但要注意飽和度也會影響視覺重量，同樣比例的螢光粉和莫蘭迪灰，實際看起來份量感差超多！
為什麼設計師都在用顏色比例分析？其實這跟我們每天看到的視覺效果息息相關。你有沒有發現，有些設計就是特別順眼，而有些卻讓人覺得哪裡怪怪的？關鍵往往就在顏色的搭配比例上。設計師們透過科學化的分析，找出最和諧的配色組合，讓作品不僅好看，還能傳達正確的情緒和訊息。
在台灣的設計圈裡，最常被提到的就是「60-30-10」黃金比例法則。這個原則超實用，不管是做網頁、海報還是產品包裝都適用。簡單來說就是把主色、次要色和點綴色按這個比例分配，畫面馬上就會變得很平衡。來看看實際應用時常見的搭配方式：
| 比例 | 顏色類型 | 使用建議 | 常見應用場景 |
|---|---|---|---|
| 60% | 主色 | 決定整體氛圍的基礎色 | 背景、主要區塊 |
| 30% | 次要色 | 與主色協調的輔助色 | 次要資訊、圖文內容 |
| 10% | 點綴色 | 強烈對比的強調色 | 按鈕、重點標示 |
除了黃金比例，台灣設計師也很愛用「同色系漸層」的玩法。比如最近超流行的莫蘭迪色，就是透過調整同個色系的明度和彩度，創造出既柔和又有層次感的效果。這種方法特別適合用在UI設計上，讓介面看起來乾淨又不單調。像是通訊軟體的對話泡泡，或是電商網站的商品分類區，都很常看到這種技巧。
另外在品牌設計方面，顏色比例更是不能亂來。台灣很多新創團隊都會先做好色彩規劃，確定主色和輔助色的使用範圍。這樣不管是做名片、官網還是社群貼文，整個品牌的視覺形象才會一致。有些設計師還會用專業的色票工具來測量現有作品的顏色比例，找出需要調整的地方，真的很講究耶！
``pip install pillow`就搞定啦。
今天要來跟大家分享如何用Python快速做顏色比例分析，這個技巧超級實用，不管是處理圖片還是設計配色都能派上用場！我們會用到Pillow這個超好用的套件，它可是Python處理圖片的利器，安裝也超簡單，只要
首先來看看怎麼讀取圖片並分析顏色比例，程式碼大概長這樣：
python
from PIL import Image
import collections
def analyze_color_ratio(image_path):
img = Image.open(image_path)
pixels = list(img.getdata())
color_counter = collections.Counter(pixels)
total_pixels = len(pixels)
color_ratios = {}
for color, count in color_counter.items():
color_ratios[color] = count / total_pixels * 100
return color_ratios
這個方法會回傳一個字典，裡面包含每種顏色在圖片中佔的百分比。如果是RGB格式的圖片，顏色會以tuple形式呈現，像是(255, 0, 0)代表紅色。
下面這個表格是常見顏色分析的應用場景：
| 應用場景 | 常用功能 | 備註 |
|---|---|---|
| 網頁設計 | 提取主色調 | 找出圖片中最主要的3-5種顏色 |
| 商品攝影 | 檢查背景色純度 | 確認白色背景是否夠純 |
| 社交媒體 | 生成配色方案 | 根據上傳圖片自動推薦配色 |
| 品質檢測 | 識別異常色塊 | 檢查產品表面顏色是否均勻 |
如果想要更進階的功能，可以加上matplotlib來視覺化顏色分佈，這樣看起來會更直觀。比如說用圓餅圖顯示前五大顏色比例，或是用直方圖呈現所有顏色的分佈狀況。記得如果是處理大量圖片，最好先把圖片縮小尺寸，這樣分析速度會快很多喔！